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🏛️ Mapa de Arquitectura - Framework de Gobernanza de IA

Vista consolidada de las 5 capas y modelo de madurez para implementación de IA responsable en el Distrito Capital

Componente estructural fundamental del Framework de Gobernanza de IA en el Distrito Capital
📜
Carta de IA Responsable
Principios fundamentales para implementación ética de IA en servicios públicos
🗄️
Política de Gobierno de Datos
Estándares para calidad, integridad y gestión adecuada de datos en sistemas de IA
⚠️
Política de Gestión de Riesgos
Marco para identificación, evaluación y gestión de riesgos en sistemas de IA
🤝
Política de Compras y Proveedores
Requisitos para debida diligencia y contratación de proveedores de soluciones de IA
Estructura organizacional y mecanismos de decisión para implementar la gobernanza de IA en el Distrito Capital
👥
Composición del Comité
Roles y responsabilidades de los miembros del Comité de IA
⚙️
Funciones del Comité
Atribuciones y responsabilidades del Comité de IA
🏢
Modalidades de Implementación
Comité Distrital centralizado vs Comités por Entidad
👤
Roles por Caso de Uso
Responsabilidades operativas para cada iniciativa de IA
🛠️
Instrumentos Operativos
Registro Central y Catálogo de Proveedores
🎯
Alineación CONPES 4144
Mecanismos de trazabilidad con los cinco ejes estratégicos
📊
Vigilancia de Cumplimiento
Calendario de revisiones y mecanismos de reporte
Proceso integral para implementación responsable de sistemas de IA en el Distrito Capital
📥
1. INTAKE Y AI USE-CASE CANVAS
GATE 1 - Comité de IA
Evaluación inicial y definición del caso de uso
⚠️
2. CLASIFICACIÓN DE RIESGO
GATE 2 - Comité de IA
Evaluación de nivel de riesgo según framework
📋
3. ARA/DPIA
GATE 3 - DPO voto decisivo
Evaluación de impacto en privacidad y protección de datos
🗄️
4. GOBIERNO DE DATOS
GATE 4 - Propietario y DPO
Gestión de calidad, integridad y gobernanza de datos
⚙️
5. DESARROLLO O ADQUISICIÓN
GATE 5 - Comité técnico
Implementación técnica o selección de proveedores
🧪
6. PRUEBAS Y VALIDACIÓN
GATE 6 - Comité de IA
Validación técnica, ética y operativa del sistema
🚀
7. DESPLIEGUE
GATE 7 - Comité y Sponsor
Implementación en ambiente productivo
📊
8. MONITOREO Y AUDITORÍA
GATE 8 - Trimestral
Seguimiento continuo y evaluaciones periódicas
🔄
9. RETIRO O FIN DE VIDA
GATE 9 - Comité de IA y DPO
Desactivación controlada y gestión de datos residuales
Dimensiones técnicas y organizacionales para implementación ética y segura de IA en el Distrito Capital
⚖️
Ética y Derechos Fundamentales
Supervisión humana, no discriminación, equidad y acceso inclusivo
🔐
Privacidad y Protección de Datos
Bases legales, minimización, anonimización y gestión de consentimiento
🛡️
Seguridad y Resiliencia
Robustez técnica, ciberseguridad y respuesta a incidentes
🔍
Transparencia y Explicabilidad
Divulgaciones, documentación técnica y trazabilidad
👥
Atención al Ciudadano
Canales de reclamación, integridad del servicio y accesibilidad
🤝
Gestión de Terceros
Debida diligencia, cláusulas contractuales y monitoreo
Indicadores para medir la implementación, efectividad e impacto del framework de gobernanza de IA en el Distrito Capital
⚖️
Cumplimiento Normativo
Métricas de ciclo de vida regulatorio
🛡️
Gestión de Riesgos
Monitoreo de incidentes y efectividad de controles
📈
Calidad de Datos
Confiabilidad de fuentes y representatividad
⚙️
Desempeño Técnico
Confiabilidad de modelos y métricas de equidad
🏛️
Impacto Público
Satisfacción ciudadana y eficiencia operativa
🏢
Madurez Institucional
Sostenibilidad y capacidades de gobernanza
Framework de cuatro niveles para evaluar y planificar la adopción progresiva de capacidades de gobernanza de IA en el Distrito Capital
🌱
Nivel 0: Incipiente
Situación inicial sin gobernanza formal de IA
🚧
Nivel 1: Informal
Iniciativas coordinadas sin formalización completa
📋
Nivel 2: Documentado
Gobernanza parcialmente implementada y documentada
🚀
Nivel 3: Optimizado
Gobernanza completamente implementada y en mejora continua